با دعوت از نخبگان، شرکتهای دانشبنیان، پژوهشگاهها و اساتید دانشگاهها صورت میگیرد؛
اجرای پروژههای کاربردی هوش مصنوعی در شرکت برق منطقهای مازندران و گلستان
عباسعلی کوشکی
موسوی تاکامی؛ مدیرعامل برق منطقهای مازندران و گلستان درراستای بهرهمندی از مکانیزم های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بلاک چین بااستفادهاز دادههای پرشمار، ۱۳ پروژه راهبردی-کاربردی را تعریف و از نخبگان، شرکتهای دانشبنیان، پژوهشگاهها و اساتید دانشگاهها برای اجرای پروژههای کاربردی هوش مصنوعی در شرکت برق منطقهای مازندران و گلستان، دعوت به همکاری کرده است. تاکامی اشاره کرده است که شرکت برق منطقهای مازندران و گلستان، تمامی ابزارها؛ دادهها و سیستمها را در چارچوب مقررات و پروتکلهای مرتبط، در اختیار پژوهشگران و شرکتهای استارت آپ قرار میدهد. وی اضافه کرد: مرکز هوشمندسازی و حمایت از شرکتهای دانشبنیان شهید چمران شرکت برق منطقهای مازندران و گلستان، فضای اداری و مکان استقرار را در اختیار شرکتهای استارت آپ متشکل از نخبگان معرفیشده ازسوی بنیاد نخبگان و سایر متخصصین کارآمد تراز اول قرار میدهد. مدیرعامل برق منطقهای مازندران و گلستان؛ معاونت برنامهریزی و تحقیقات و دفتر تحقیقات و توسعه فناوری را متولی این امر دانسته و از نخبگان و متخصصین خواست تا جهت ارائه پروپوزال پیرامون پروژههای مشروحه ذیل یا مشابه آنها، به این معاونت مراجعه کنند:
۱. پیشبینی بار شبکه برق مازندران و گلستان بااستفادهاز هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین و دادههای پرشمار.
۲. پیشبینی رفتار ولتاژ بااستفادهاز هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مجموعه دادههای پرشمار برای شناسایی الگوها و پیشبینی رفتار آینده بأسهای پستهای انتقال مازندران و گلستان و تعیین حداکثر کاهش مجاز لحظهای ولتاژ هر شین در زمان پیک و ارائه برنامه ریزش بار هوشمند
۳. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای شناسایی تهدیدها بهصورت زمان واقعی و خنثی کردن حملات قبل از ایجاد آسیب در سیستمهای امنیت سایبری.
۴. استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دادههای پرشمار در برنامهریزی تعمیرات و نگهداری شبکه و شناسایی عمر باقیمانده ترانسفورماتورها
۵. بازیابی، خودترمیمی و مانور شبکه بهصورت برخط بااستفادهاز هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دادههای پرشمار
۶. طرحریزی، مدیریت دارایی و مکانیابی پستها، مسیر خطوط و مکان مولدهای تولید پراکنده و تجدیدپذیر شبکه بااستفادهاز هوش مصنوعی و دادهای پرشمار
۷. افزایش قابلیت اطمینان، پایداری و پیشگیری از فروپاشی شبکه محلی مازندران و گلستان بااستفادهاز دادههای پرشمار، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
۸. شناسایی منشأ اغتشاشات و ارزیابی کیفیت توان بهصورت برخط بااستفادهاز هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دادههای پرشمار
۹. طراحی سیستم منابع انسانی، ورود و خروج پرسنل، آنالیز ماهانه حقوق و دستمزد، گزارشگیری و ارتقاء سیستم ERP بااستفادهاز هوش مصنوعی و دادههای پرشمار
۱۰. بودجهریزی، تأمین اعتبار، عملکرد و پیشبینی بودجه اصلاحی و سنواتی بااستفادهاز هوش مصنوعی و دادههای پرشمار
۱۱. تشخیص عیوب اجزای تجهیزات پستها و خطوط انتقال و فوقتوزیع بااستفادهاز هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش تصاویر پهپادی و معمولی
۱۲. پیشبینی اختلالات شبکه انتقال و فوقتوزیع برق منطقهای مازندران و گلستان براساس دادههای برخط و گذشته و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از وقوع آنها مخصوصاً در ۴ ماه گرم سال بااستفادهاز هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین و داددههای پرشمار.
۱۳. تحلیل مکالمات اپراتورهای دیسپاچینگ و مستندسازی نوشتاری بااستفادهاز سیستم پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
موسوی تاکامی خاطرنشان کرد که در سال جهش تولید و مشارکت مردمی، این شرکت مصمم به استفاده از مشارکت نخبگان، شرکتهای دانشبنیان، استارت آپ ها و متخصصین تراز اول برای اجرای پروژههای راهبردی و کاربردی است.